KI in der Logistik: Einfluss auf Kompetenzen und Talentakquise.

Während die Digitalisierung die globale Landschaft weiter formt, steht die Künstliche Intelligenz (KI) kurz davor, unsere Lebens- und Interaktionsweise grundlegend zu verändern. Diese bahnbrechende Technologie, angetrieben durch maschinelles Lernen und fähig, riesige Informationsmengen schnell zu verarbeiten, hält zunehmend Einzug in die Logistikbranche – einen Sektor, der durch umfangreiche Netzwerke und Datenmengen gekennzeichnet und daher ideal für die KI-Integration geeignet ist.

In diesem Artikel beleuchten wir das Potenzial von KI in der Logistik und was dies für die Kompetenzen Ihrer Mitarbeiter:innen und die Talentakquise bedeutet.

Effiziente Routenoptimierung

Die Routenoptimierung ist ein weiterer wesentlicher Vorteil einer KI-gesteuerten Logistik. Durch die Analyse von Faktoren wie Entfernung, Verkehrsstaus, Baustellen, Wetterbedingungen, Fährplänen und Lieferzeitfenstern kann KI die effizientesten Routen für den Warentransport identifizieren. Dies sorgt nicht nur für genauere Lieferzeiten, sondern senkt auch den Treibstoffverbrauch und verbessert so die Nachhaltigkeit Ihrer Logistikabläufe. Tatsächlich nutzt ein großes Schifffahrtsunternehmen KI, um seinen jährlichen Treibstoffverbrauch um 2,5 % zu senken.

Intelligentere Lagerhaltung

Automatisierte Sortiersysteme mit Robotern, die rund um die Uhr kommissionieren und verpacken, kombiniert mit Software, die eine Bestandsüberwachung in Echtzeit ermöglicht, verwandeln Lagerhäuser in hochintelligente Betriebe. Das Ergebnis sind höhere Effizienz, weniger Fehler und reduzierte Ausfallzeiten. Durch die Rationalisierung von Prozessen und die Automatisierung manueller Tätigkeiten mildern diese KI-gesteuerten Lösungen auch die Probleme des Arbeitskräftemangels in der Lagerlogistik – eine Herausforderung, die auch von der Wirtschaftskammer Österreich (WKO) und dem AMS (Arbeitsmarktservice) regelmäßig thematisiert wird.

KI – eine kurze Erklärung

Künstliche Intelligenz (KI) befasst sich im Wesentlichen mit der Entwicklung von Computersystemen, die es Computern und Maschinen ermöglichen, menschliche Intelligenz und Problemlösungsfähigkeiten zu simulieren. Dazu gehört das Erwerben von Wissen aus Daten, das Erkennen komplexer Muster, das Verstehen menschlicher Sprache, das Lösen anspruchsvoller Probleme und das schnelle Treffen qualifizierter Entscheidungen.

Technisch gesehen nutzt KI Algorithmen und hochentwickelte Techniken wie maschinelles Lernen, um umfangreiche Datensätze zu verarbeiten. Diese Algorithmen ermöglichen es KI-Systemen, Erkenntnisse zu gewinnen, Zusammenhänge zu erkennen und Prognosen oder automatisierte Antworten zu generieren. Durch die Integration dieser Technologien zielt KI darauf ab, menschliche kognitive Fähigkeiten nachzuahmen und zu erweitern.

Was kann KI für die Logistikbranche leisten?

Die Fähigkeit der KI, riesige Datensätze schnell zu verarbeiten und zu analysieren, kann das Logistik- und Lieferkettenmanagement für kleine bis mittlere Unternehmen (KMU) erheblich verbessern, indem sie Folgendes ermöglicht:

• Hochpräzise Bedarfsprognosen
• Effiziente Routenoptimierung
• Intelligentere Lagerhaltung (Smart Warehousing)
• Strategische Personalzuteilung
• Effektive Talentakquise

Hochpräzise Bedarfsprognosen

Durch den Einsatz von maschinellem Lernen und prädiktiver Analytik bietet KI ein leistungsstarkes Werkzeug für Logistik- und Supply-Chain-Unternehmen, das hochpräzise Prognosen von Nachfrage und Versandvolumen ermöglicht. Dieser technologische Vorsprung bietet erhebliche Vorteile wie verbesserte Planung, geringere Ausfallzeiten, besseres Ressourcenmanagement und optimierte Lagerbestandsgenauigkeit. Das Ergebnis sind niedrigere Betriebskosten, höhere Gewinne und ein insgesamt verbessertes Kund:innenerlebnis.

Laut Precedence Research wird erwartet, dass der Markt für KI in der Logistik von 2024 bis 2033 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 46,72 % verzeichnen wird. Die Bedarfsprognose wird höchstwahrscheinlich einen erheblichen Teil dieser Zahl ausmachen.

Strategische Personalzuteilung

Die Personalzuteilung (Workforce Allocation) ist ein Bereich, in dem die Logistikbranche erheblich von KI profitieren kann. Durch die Nutzung der KI-Fähigkeiten zur Echtzeit-Transparenz, Mustererkennung aus historischen und aktuellen Daten, Störungserkennung und Volumenprognose können kleine und mittlere Unternehmen robuste, langfristige Personal- und Notfallpläne entwickeln. Dies kann den Prozess der Personalzuteilung erheblich verschlanken und verbessern, was besonders im Bereich der Arbeitskräfteüberlassung die Effizienz steigert. Darüber hinaus ermöglicht KI eine automatisierte Dienst- und Schichtplanung, wodurch wertvolle Managementzeit frei wird.

Effektive Talentakquise

Als weltweit führender Personaldienstleister verfügt Randstad über umfassende Expertise in der Talentakquise (Personalbeschaffung). Durch unsere tägliche Arbeit haben wir Einblicke in die transformativen Auswirkungen von KI auf die Gewinnung und Bindung von Talenten gewonnen. Aus unserer Sicht können Unternehmen der Logistikbranche davon profitieren, KI-Elemente wie die Hyperautomatisierung in den Talentakquise-Prozess zu integrieren.

Hyperautomatisierung, von Gartner definiert als „ein geschäftsorientierter, disziplinierter Ansatz, den Organisationen nutzen, um so viele Geschäfts- und IT-Prozesse wie möglich schnell zu identifizieren, zu prüfen und zu automatisieren“, ist in hohem Maße auf die Talentakquise anwendbar. Fortschrittliche KI-Technologie kann das Screening und Matching von Bewerber:innen automatisieren, indem sie schnell große Mengen an Lebensläufen und Bewerbungen verarbeitet sowie Fähigkeiten, Erfahrung und Wachstumspotenzial bewertet. Darüber hinaus können KI-gesteuerte Chatbots die kontinuierliche Kommunikation mit Kandidat:innen erleichtern, Interviews planen und Routineanfragen bearbeiten.

Erheblicher Bedarf an Upskilling

Wenn Sie erwägen, KI ganz oder teilweise in Ihr Logistik- oder Lieferkettenunternehmen zu integrieren, müssen Sie sich bewusst sein, dass dies erhebliche Investitionen in Technologie und Humanressourcen erfordert. Ein Punkt, der auch von der Arbeiterkammer (AK) im Kontext der Arbeitnehmer:innen-Weiterbildung oft betont wird.

Daher ist die Entwicklung eines umfassenden Plans von entscheidender Bedeutung, bevor Sie Ihre KI-Transformation beginnen. Ihr Plan sollte die Schritte und den Zeitplan für die Technologieimplementierung, die Weiterbildung der Belegschaft (Upskilling) und die Talentakquise klar umreißen. Bedenken Sie, dass diese Elemente miteinander verbunden sind und zentral für die Mitarbeiterbindung sind. Indem Sie diese Bemühungen koordinieren, können Sie einen reibungsloseren Übergang gewährleisten und die Vorteile der KI in Ihren Betriebsabläufen maximieren.